식자재 품목 검색을 더 쉽게! 검색 엔진 도입과 개선

스포카 백엔드팀은 식자재 품목 검색 기능 개선을 위해 Elasticsearch를 도입한 경험을 공유합니다. 기존 DB의 LIKE 검색 방식은 띄어쓰기나 맞춤법 오류 시 검색 결과 누락 문제가 있었고, 이는 사용자 불편으로 이어졌습니다.

이러한 문제를 해결하고자 Elasticsearch 도입을 결정했으며, 이전 서비스의 경험을 바탕으로 POC를 진행했습니다. POC에서는 'product' 인덱스를 설정하고 'korean' 및 'korean_ngram' 분석기를 활용하여 DB LIKE 검색과 Elasticsearch 검색의 성능을 비교했습니다.

이 글은 검색 엔진 도입 초기부터 점진적인 개선 과정을 다루며, 검색 품질 향상을 위한 여정을 보여줍니다.