에이닷의 AI 에이전트는 어디까지 발전할 수 있을까? Code Interpreter 가 가져올 AI 에이전트 패러다임의 혁신

이 글은 AI Agent의 발전 과정과 Code Interpreter 기술이 가져올 혁신에 대해 다룹니다. AI Agent는 LLM을 기반으로 환경을 인지하고 도구를 활용하여 목표를 달성하는 시스템으로, 초기에는 단일 작업 처리에 집중했지만 현재는 Multi-Tool Orchestration과 맥락 기반 의사결정으로 발전하고 있습니다.

핵심 기술인 Tool Calling은 언어 모델이 외부 도구와 API를 활용하게 해주지만, 제한된 Tool 세트, 복잡한 작업 및 시각화 능력 부족, 실시간 데이터 처리의 한계 등의 문제점을 가지고 있었습니다. Code Interpreter는 이러한 한계를 극복하며, 사용자의 자연어 명령을 분석하여 Python 코드를 자동으로 생성하고 Sandbox 환경에서 실행함으로써 AI Agent의 기능 범위를 혁신적으로 확장시킬 수 있는 새로운 패러다임을 제시합니다.