AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (기본편)

본 글은 AI 생성 모델, 특히 이미지 생성 모델의 평가 방법에 대해 다룹니다. 생성 모델은 딥러닝 기술의 발전으로 고품질의 복잡한 데이터를 생성하는 능력을 보여주지만, 정량적인 평가가 어렵다는 한계가 있습니다.

기존 머신러닝과 달리 생성된 결과물에 대한 명확한 정답(ground truth)이 없기 때문입니다. FID, IS, CLIPScore와 같은 대체 평가 지표들이 활용되지만, 이들 역시 모델 성능의 모든 측면을 반영하지는 못합니다.

글에서는 이러한 비전 생성 모델의 성능 평가 방법을 자세히 살펴보고, 실제 애플리케이션 적용 시 고려해야 할 사항들을 알아봅니다. 평가 방법은 크게 정성적 방법과 정량적 방법으로 나뉘며, 정성적 방법은 주관적 기준을 사용하지만 세부 품질 반영이 가능한 반면 일관성 확보가 어렵다는 단점이 있습니다.