빠른 북극곰(Polars), 느린 판다(Pandas). Python Polars라이브러리

이 글은 Python에서 데이터 처리를 위한 Pandas의 대안으로 떠오르는 Polars 라이브러리를 소개합니다. Polars는 Rust 기반으로 작성되어 Pandas보다 빠른 속도를 제공하며, SIMD 지원, 멀티코어 활용, Lazy Execution, GPU 지원(베타) 등의 특징을 가집니다.

PySpark, Dask 등 기존 분산 처리 라이브러리들이 초기 오버헤드가 크다는 단점을 가진 반면, Polars는 Rust를 사용하여 GIL에서 해방된 환경을 제공하며 NumPy처럼 C에 근접하는 성능을 목표로 합니다. Pandas와 유사한 사용 방식을 제공하려 했으나, 실제 활용은 PySpark의 DataFrame과 더 유사한 경험을 제공한다고 설명합니다.