Reasoning 모델 기반의 AI 검색 고도화

본 글은 SKT AI 검색 고도화를 위해 Reasoning 모델을 활용하는 방안을 소개합니다. 기존 키워드 매칭 및 임베딩 기반 검색은 복잡한 질의의 맥락 이해에 한계가 있었으나, Reasoning 모델은 단계적 추론을 통해 정확도와 해석 가능성을 높입니다.

특히 Chain-of-Thought(CoT) 기법을 활용하여 문제 해결 과정을 세분화하고, 이를 통해 모델 학습 및 실제 검색 시스템 적용 사례를 설명합니다. SKT AI 검색은 Reasoning 모델과 Non-Reasoning 모델을 문제 특성에 따라 동적으로 선택하여 사용자 경험을 최적화하고 있습니다.