쉽게이해하는 GPT. 1편(다음단어 예측기. Base모델)

이 글은 GPT의 기본 원리를 '다음 단어 예측'이라는 관점에서 쉽게 설명하는 것을 목표로 합니다. 특히 GPT의 핵심인 트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 '인코더-디코더' 구조 중 '디코더' 부분에 초점을 맞춰, 어떻게 이전 단어들을 바탕으로 다음 단어를 예측하는지 설명합니다.

GPT가 단순한 다음 단어 예측 모델을 넘어, 문맥을 이해하고 창의적인 텍스트를 생성하는 능력의 기반이 되는 원리를 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 글은 GPT 시리즈의 첫 번째 편으로, 복잡한 AI 모델의 작동 방식을 개발자들이 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다.