티오더의 Amazon Bedrock을 활용한 MCP 기반 운영 플랫폼 개발기

티오더는 F&B 시장에서 '테이블 오더' 서비스를 선도하며 폭발적인 성장을 이루고 있습니다. 본 글은 티오더가 Amazon Bedrock을 활용하여 MCP(Model Context Protocol) 기반의 운영 플랫폼을 개발한 경험을 공유합니다.

0 기반의 클라이언트-서버 아키텍처를 따릅니다. 이를 통해 AI 모델은 외부 도구를 표준화된 방식으로 호출하고 결과를 받아 처리하며, 복잡한 AI 애플리케이션에서 컨텍스트를 일관되고 효율적으로 관리할 수 있습니다.

티오더는 MCP를 통해 LLM이 외부 도구와 데이터 소스에 접근하여 사용자 요청을 이해하고, 도구를 호출하며, 결과를 받아 최종 응답을 생성하는 자율적인 작업 수행 능력을 강화했습니다. 이는 LLM의 성능과 정확성을 높이는 데 기여하며, F&B 시장에 필요한 정보를 추출하고 제공하는 운영 플랫폼 개발의 핵심 요소가 됩니다.

성능과 정확성을 높이는 데 기여하며, F&B 시장에 필요한 정보를 추출하고 제공하는 운영 플랫폼 개발의 핵심 요소가 됩니다.