AI-Native RAN: 기지국 최적화의 패러다임을 바꾸는 Network Foundation Model

본 글은 6G 시대를 맞아 급증하는 이동통신 네트워크의 운영 복잡성을 해결하기 위한 삼성리서치의 'AI for RAN' 기술을 소개합니다. RAN(Radio Access Network)은 RU, DU, CU로 구성되며, 스마트폰 사용량 증가와 6G의 요구사항으로 인해 기지국 제어 파라미터가 증가하면서 최적화가 어려워지고 있습니다.

특히, 특정 기지국 파라미터 변경이 인접 셀에 간섭을 유발하는 비선형적 간섭 문제와 지역별 환경 가변성으로 인해 네트워크 운영의 복잡성이 증대됩니다. 삼성리서치는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI, 특히 LLM과 머신러닝 기반의 Network Foundation Model을 RAN의 핵심부에 적용하여 전문가의 통찰과 데이터를 결합한 지능형 최적화 솔루션을 제시합니다.