지피지기면 백전불태 5편: Cerebras와 웨이퍼 스케일 엔진

AI 반도체 스타트업 Cerebras의 웨이퍼 스케일 엔진(WSE) 아키텍처를 소개하는 글입니다. Cerebras는 칩 크기의 한계와 기기 간 통신 병목 현상을 해결하기 위해 웨이퍼 전체를 하나의 칩으로 사용하는 WSE를 개발했습니다.

이는 칩 외부로 오가는 데이터를 웨이퍼 내부에서 처리하여 AI 학습 및 추론 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 최근 OpenAI와의 대규모 계약 소식으로 주목받고 있으며, WSE-3 아키텍처와 웨이퍼 스케일 칩의 장단점을 비전공자도 이해하기 쉽게 설명합니다.

이 기술은 LLM과 같은 대규모 AI 모델의 효율적인 연산 처리에 기여할 것으로 기대됩니다.