네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기
VictoriaMetrics시계열 데이터TSDBKubernetes메트릭대규모 시스템
AI 요약
Beta네이버 검색팀은 수만 대의 물리 서버와 수백만 개의 컨테이너에서 발생하는 메트릭을 실시간으로 처리하기 위해 오픈소스 시계열 데이터베이스인 VictoriaMetrics를 도입했습니다. VictoriaMetrics는 높은 압축 효율, 수평 확장성, Prometheus 생태계 호환성 등의 장점으로 네이버 검색의 요구사항을 충족했습니다.
5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 안정적으로 관리하고 있으며, 이 글에서는 쿠버네티스 전환으로 인한 메트릭 폭증 문제 해결 과정과 무중단 장비 전환 경험을 공유합니다. 특히 메모리 한계 극복과 대규모 장비 교체 시 서비스 중단 없이 운영을 유지했던 노하우를 다룹니다.
다룹니다.
이 글이 궁금하신가요?
원문 블로그에서 전체 내용을 확인해 보세요
원문 읽으러 가기



