HBase Meetup - 비트윈에서 HBase를 사용하는 방법

이 글은 비트윈 서비스에서 HBase를 주요 데이터베이스 및 사용자 로그 분석 도구로 활용한 경험을 공유하는 HBase Meetup Seoul 발표 내용을 소개합니다. 비트윈은 채팅 기능의 높은 쓰기 연산 성능 요구사항과 방대한 사용자 로그 데이터 처리를 위해 HBase를 선택했습니다.

특히, 하루 3억 건 이상의 로그를 Hadoop MapReduce와 연동하여 분석하고, 그 결과를 MySQL에 저장하여 데이터 기반 의사결정을 지원하는 방식을 설명합니다. 또한, HBase 사용 중 겪었던 삽질 경험과 Region Split, Major Compaction 등의 운영 노하우도 간략히 언급하며, HBase의 확장성과 쓰기 성능이 메시징 중심 서비스에 적합함을 강조합니다.