elasticsearch의 '쿼리(Query)’와 ‘필터(Filter)’

Elasticsearch의 쿼리(Query)와 필터(Filter)는 검색 성능과 정확성에 큰 영향을 미치는 핵심 개념입니다. 쿼리는 검색 결과의 관련성을 점수화하여 반환하는 반면, 필터는 관련성 점수 없이 단순히 조건에 맞는 문서를 포함하거나 제외하는 방식으로 동작합니다.

쿼리는 스코어링을 통해 '얼마나 관련 있는지'를 판단하지만, 필터는 '해당하는지/아닌지'의 이진 논리로 작동하여 캐싱에 유리합니다. 따라서 성능 최적화를 위해서는 쿼리 컨텍스트와 필터 컨텍스트를 적절히 구분하여 사용하는 것이 중요합니다.

예를 들어, 특정 조건으로 문서를 걸러낸 후 관련성 높은 결과를 찾는 경우, 먼저 필터로 범위를 좁히고 그 안에서 쿼리를 실행하는 것이 효율적입니다. 이 글은 두 기능의 차이점과 올바른 활용법을 설명하여 Elasticsearch 검색 기능을 효과적으로 활용하도록 돕습니다.