NAVER Tech Talk: AI (2017년 5월~7월)
AI기계학습딥러닝머신러닝네트워크 구조학습 알고리즘
AI 요약
BetaNAVER에서 2017년 5월부터 7월까지 진행된 AI 주제의 테크톡 발표 영상 목록을 정리한 글입니다. 특히 조경현 NYU 교수의 'Deep Learning, Where are you going?'
발표 내용을 중심으로 다룹니다. 이 발표는 기계학습 및 딥러닝의 발전 축을 네트워크 구조, 학습 알고리즘, 시공간적 추상화의 세 가지로 나누어 설명합니다.
순환 신경망(RNN)의 발전과 기계 번역에서의 표준화, 다양한 학습 패러다임의 연관성과 조합, 자율 주행을 위한 모방 학습 알고리즘 연구, 그리고 각 신경망이 모듈로서 상호작용하여 더 높은 수준의 작업을 해결하는 시스템에 대한 견해를 공유합니다.
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