Tacotron 2: 텍스트에서 인간과 유사한 음성 생성하기

이 글은 Google Brain의 Jonathan Shen과 Ruoming Pang이 개발한 Tacotron 2 모델을 소개합니다. Tacotron 2는 텍스트 입력으로부터 인간과 유사한 음성을 생성하는 딥러닝 기반의 음성 합성 시스템입니다.

기존의 음성 합성 방식이 가진 한계를 극복하고, 보다 자연스럽고 명료한 음성을 구현하는 데 중점을 두었습니다. 텍스트를 음향 특징으로 변환하는 어텐션 기반의 신경망과 음향 특징을 실제 파형으로 변환하는 WaveNet 기반의 신경망을 결합하여 뛰어난 성능을 보여줍니다.

이 기술은 향후 다양한 응용 분야에서 인간과 기계 간의 상호작용을 더욱 풍부하게 만들 잠재력을 가지고 있습니다.