히트맵과 구글 애널리틱스로 웹 사이트 이탈률 개선하기

본 글은 웹사이트의 높은 이탈률 문제를 해결하기 위한 방법을 제시합니다. 이탈률이 높은 원인을 사용자의 잘못된 페이지 방문, 콘텐츠 불일치, 느린 로딩 속도 등으로 분석하고, 구글 애널리틱스를 활용하여 이탈률이 높은 페이지를 찾는 방법을 설명합니다.

또한, 뷰저블과 같은 서비스를 통해 사용자의 행동 패턴을 분석하여 이탈의 근본적인 원인을 파악하고 개선 방안을 모색하는 과정을 다룹니다. 궁극적으로 사용자 경험(UX)을 개선하여 웹사이트의 전반적인 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.