분산 데이터베이스 환경에서 RoutingDataSource 사용 시 JTA를 이용한 트랜잭션 처리

이 글은 N대의 샤드로 구성된 분산 데이터베이스 환경에서 스프링 프레임워크의 AbstractRoutingDataSource를 사용하여 트랜잭션을 처리하는 과정에서 발생한 이슈와 해결 경험을 공유합니다. 트랜잭션의 'all or nothing' 원칙을 분산 환경에서도 보장하기 위해 JTA(Java Transaction API)와 Atomikos 트랜잭션 매니저를 활용하여 여러 데이터베이스에 걸친 분산 트랜잭션을 구현하는 방법을 설명합니다.

특히, 데이터소스 라우팅보다는 분산 환경에서의 트랜잭션 일관성 유지에 초점을 맞추고 있으며, 실제 개발 환경과 코드 구성 예시를 통해 이해를 돕습니다. 이를 통해 분산 데이터베이스 환경에서 데이터 일관성을 유지하는 효과적인 방법을 제시합니다.