Python을 이용한 콴다 리뷰 분석

이 글은 Python을 활용하여 콴다 리뷰 데이터를 분석하는 방법을 다룹니다. 먼저, pandas 라이브러리를 사용하여 리뷰 데이터를 불러오고 빈도수 분석을 통해 자주 언급되는 단어들을 파악합니다.

이어서 Word2Vec 모델을 적용하여 단어 간의 연관성을 분석하고, 이를 통해 사용자들의 관심사나 주요 이슈를 파악하는 과정을 설명합니다. 2년간의 콴다 리뷰 데이터를 기반으로 학습된 단어 임베딩을 활용하여, 리뷰 데이터 속에 숨겨진 의미와 패턴을 효과적으로 추출하는 방법을 제시합니다.

이는 사용자 경험 개선이나 서비스 방향 설정에 유용한 인사이트를 제공할 수 있습니다.