공간분석 AI 서비스 Taker

이 글은 공간 분석 AI 서비스인 Taker를 소개합니다. Taker는 Computer Vision과 CNN 기반 Deep Learning 기술을 활용하여 공간 이미지를 분석하고, 사물을 인식하며 공간을 분류합니다.

특히, 거실, 방, 주방, 욕실 등으로 공간을 분류하는 정확도는 약 96%에 달하며, Faster-RCNN 기반의 Object Detection 기술로 가구, 전자제품 등의 위치와 종류를 파악합니다. 또한, 사용자 데이터를 이용한 Retraining 프로세스를 통해 지속적으로 정확도를 개선하며, 성별, 연령, 주거 형태, 스타일 선호도 등 사용자의 취향 분석까지 발전시키고 있습니다.

Taker는 사용하기 쉬운 API를 통해 웹, 모바일, 애플리케이션 등 다양한 서비스에 쉽게 통합될 수 있어 공간 이미지 분석 서비스의 활용성을 높입니다.