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오토스케일(Autoscale)의 이해와 예제를 통한 구성(TOAST 서비스 들여다보기)

NHN·2019년 4월 5일·00
오토스케일Autoscale인스턴스 템플릿스케일링 그룹클라우드인프라

AI 요약

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본 글은 서비스 트래픽 변화에 따라 인스턴스를 자동으로 추가/삭제하여 탄력적인 인프라 운영과 비용 절감을 가능하게 하는 오토스케일(Autoscale)의 개념과 구성 방법을 설명합니다. 오토스케일은 급증하는 트래픽에 대응하여 운영자 개입 없이 자동으로 인스턴스를 늘리고, 부하가 줄어들면 자동으로 인스턴스를 축소하는 기능을 제공합니다.

글에서는 오토스케일의 핵심 구성 요소인 '인스턴스 템플릿'과 '스케일링 그룹'에 대해 자세히 설명합니다. 인스턴스 템플릿은 자동으로 생성될 인스턴스의 사양을 정의하며, 스케일링 그룹은 인스턴스 증감의 조건과 기준을 설정합니다.

또한, CPU 사용량을 기준으로 스케일 아웃 및 인 하는 구체적인 예제를 통해 오토스케일의 실제 동작 방식을 이해하도록 돕습니다. 이를 통해 개발자는 효율적인 인프라 관리 및 비용 최적화를 달성할 수 있습니다.

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