토스가 다양한 ML 모델을 만드는 법: Feature Store & Trainkit

토스 ML Platform 팀은 다양한 ML 서비스를 위한 MLOps 플랫폼 구축 경험을 공유합니다. 특히 모델 학습과 Feature 관리에 핵심적인 자체 개발 도구인 Feature Store와 Trainkit을 소개하며, ML 실무 환경에서 발생하는 반복적인 문제들을 어떻게 체계적으로 해결하고 있는지 설명합니다.

Feature Store는 ML 개발의 일관성과 재현성을 보장하고, Trainkit은 학습 파이프라인 자동화를 통해 실험 효율성을 극대화하는 데 기여합니다. 이 글은 ML 플랫폼 설계나 조직 내 MLOps 체계 구축을 고민하는 개발자들에게 실질적인 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다.