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(빅데이터를 위한) 리버스 지오코딩 솔루션 개발기

NHN·2019년 7월 29일·00
리버스 지오코딩빅데이터좌표주소 변환공공데이터Shape File

AI 요약

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이 글은 NHN 데이터테크랩에서 빅데이터 분석을 위해 자체적으로 개발한 리버스 지오코딩 솔루션 개발 과정을 공유합니다. 다양한 형태의 위치 기반 데이터를 통일된 체계로 관리하고 변환하는 필요성에서 시작되었으며, 특히 위경도 좌표를 주소로 변환하는 리버스 지오코딩의 중요성을 강조합니다.

기존 외부 Open API의 제약(QPS, 횟수 제한, 유료화)으로 인해 내제화의 필요성을 느끼고, 지역을 위경도 좌표의 폴리곤으로 표현하여 좌표 포함 여부를 검사하는 방식으로 아이디어를 구체화했습니다. 통계청과 행정안전부에서 제공하는 지리정보 Shape File을 활용하여 3,504개 행정동의 경계면 좌표 데이터를 확보하고, 이를 기반으로 메타데이터를 생성하는 과정을 설명합니다.

이 솔루션은 빅데이터 환경에서 효율적인 위치 정보 분석을 가능하게 합니다.

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