Docker 기반 분산 트랜스코더 개발
Docker트랜스코딩분산 시스템VOD성능 개선Kubernetes
AI 요약
Beta본 글은 VOD 서비스에서 영상 트랜스코딩 처리 속도를 획기적으로 개선하기 위해 개발된 분산 트랜스코더 구축 과정을 다룹니다. 기존 트랜스코딩 방식은 1시간 분량의 1080p 영상을 동일 해상도로 변환하는 데 약 40분이 소요되었으나, 분산 트랜스코더는 60대의 서버를 활용하여 2시간 분량의 영상을 50~60초 만에 처리하는 성능을 보여주었습니다.
이는 기존 대비 약 140배의 속도 향상입니다. 글에서는 분산 트랜스코더 구현 시 직면했던 문제점과 해결 과정, 그리고 서버 자원 효율화를 위해 Docker를 도입한 사례를 상세히 소개합니다.
이를 통해 대규모 영상 처리 시스템의 성능 최적화 방안을 엿볼 수 있습니다.
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