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Docker 기반 분산 트랜스코더 개발

네이버·2019년 8월 1일·00
Docker트랜스코딩분산 시스템VOD성능 개선Kubernetes

AI 요약

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본 글은 VOD 서비스에서 영상 트랜스코딩 처리 속도를 획기적으로 개선하기 위해 개발된 분산 트랜스코더 구축 과정을 다룹니다. 기존 트랜스코딩 방식은 1시간 분량의 1080p 영상을 동일 해상도로 변환하는 데 약 40분이 소요되었으나, 분산 트랜스코더는 60대의 서버를 활용하여 2시간 분량의 영상을 50~60초 만에 처리하는 성능을 보여주었습니다.

이는 기존 대비 약 140배의 속도 향상입니다. 글에서는 분산 트랜스코더 구현 시 직면했던 문제점과 해결 과정, 그리고 서버 자원 효율화를 위해 Docker를 도입한 사례를 상세히 소개합니다.

이를 통해 대규모 영상 처리 시스템의 성능 최적화 방안을 엿볼 수 있습니다.

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