반응형 시스템 개선하기(feat. TOAST UI Grid)
TOAST UI Grid반응형 시스템성능 개선Lazy Observable대용량 데이터
AI 요약
BetaTOAST UI Grid는 자체 반응형 시스템으로 데이터 상태 관리를 편리하게 하지만, 대용량 데이터 처리 시 초기 렌더링 성능 저하 문제가 발생했습니다. 5초가 소요되던 초기 렌더링 성능 문제를 해결하기 위한 "Lazy Observable" 기법을 소개합니다.
Lazy Observable은 모든 데이터를 반응형으로 만드는 대신, 화면에 보이는 데이터만 반응형으로 생성하고 나머지는 일반 객체로 유지하여 성능을 개선하는 방식입니다. 이를 통해 불필요한 반응형 데이터 생성을 줄이고, 그리드의 초기 렌더링 속도를 획기적으로 단축시킬 수 있었습니다.
글에서는 실제 코드 예시를 통해 Lazy Observable의 구현 방식을 설명하며, 대용량 데이터 처리 성능 최적화에 대한 인사이트를 제공합니다. 리 성능 최적화에 대한 인사이트를 제공합니다.
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