GNN 소개 — 기초부터 논문까지

본 글은 그래프 신경망(GNN)에 대한 소개를 다룹니다. GNN은 그래프 구조의 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 모델로, 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 분자 구조 예측 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

글에서는 GNN의 기본적인 개념부터 시작하여, 주요 GNN 모델들의 작동 방식과 특징을 설명합니다. 또한, GNN 관련 최신 연구 동향과 주요 논문들을 소개하며, GNN의 발전 방향과 잠재력에 대해 논의합니다.

GNN의 수학적 원리를 이해하고 실제 적용 사례를 살펴보면서, 독자들이 GNN에 대한 깊이 있는 지식을 얻고 관련 연구에 참여할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.