Spark SQL(Pyspark)

이 글은 Apache Spark의 모듈 중 하나인 Spark SQL을 사용하여 DataFrame 형태의 데이터를 처리하는 방법을 소개합니다. Spark SQL은 구조화된 데이터 처리를 위해 설계되었으며, 기본 RDD API와 달리 데이터의 구조와 계산에 대한 정보를 활용하여 내부적으로 질의 최적화를 수행합니다.

이를 통해 사용자는 별도의 최적화 없이도 높은 성능을 기대할 수 있습니다. 또한, HiveQL 호환을 통해 Hadoop과의 통합 분석이 가능하며, Parquet 파일 형식을 기본적으로 지원하여 빅데이터 저장 및 접근성을 높였습니다.

글에서는 PySpark를 이용한 Spark SQL의 기본적인 사용 예시를 통해 스키마 확인 및 데이터 선택과 같은 연산을 보여줍니다.