PostgreSQL GIN 인덱스를 통한 LIKE 검색 성능 개선

이 글은 뷰노의 SW 개발팀에서 PostgreSQL의 GIN 인덱스를 활용하여 LIKE 검색 성능을 개선한 경험을 공유합니다. 의료 영상 판독 웹 서비스에서 환자 이름 등으로 부분 일치 검색(%LIKE% 연산) 시 발생하는 성능 저하 문제를 해결하기 위해 GIN 인덱스를 도입했습니다.

글에서는 먼저 DB 인덱스의 기본 원리와 종류, 특히 B-tree 인덱스와 GIN 인덱스의 특징을 비교 설명합니다. 이후 테스트 환경을 구축하고 실제 인덱스 생성 및 성능 비교 테스트를 진행하여 GIN 인덱스가 기존 B-tree 인덱스 대비 약 9~10배의 성능 향상을 가져왔음을 보여줍니다.

이를 통해 검색 쿼리의 특성에 맞는 적절한 DB 인덱스 선택의 중요성을 강조합니다.