지루하지 않게 코노미 사진 4만장 어노테이션하기 (머신러닝과 함께)

네이버 플레이스 CONOMI 개발팀에서 4만 장의 사진 데이터 어노테이션 작업을 효율적으로 수행하기 위한 머신러닝 기반 자동화 방안을 소개합니다. 수작업으로 진행될 경우 많은 시간과 노력이 소요되는 어노테이션 작업을, 머신러닝 모델을 활용하여 일부 자동화함으로써 작업 효율성을 높이는 방법을 다룹니다.

특히, 초기에는 수동 어노테이션으로 모델을 학습시키고, 이후 학습된 모델을 활용하여 새로운 데이터에 대한 어노테이션을 제안하거나 일부를 자동 완성하는 방식으로 진행됩니다. 이를 통해 반복적이고 지루한 어노테이션 작업의 부담을 줄이고, 데이터 품질을 유지하면서도 신속하게 대규모 데이터셋을 구축하는 방법을 제시합니다.