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엣지 컴퓨팅 환경과 연산 스토리지

글루시스·2020년 10월 22일·00
엣지 컴퓨팅연산 스토리지컴퓨테이셔널 스토리지인 시츄 프로세싱데이터 처리AI

AI 요약

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본 글은 엣지 컴퓨팅 환경에서 발생하는 데이터 처리의 효율성을 높이기 위한 연산 스토리지 기술에 대해 설명합니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 생성 지점에서 데이터를 분산 처리하여 클라우드의 부하와 지연 시간을 줄이고 비용을 절감하는 개념입니다.

특히 5G 및 IoT 확산으로 폭증하는 데이터를 클라우드로 모두 전송하기 어려운 상황에서, 엣지에서의 실시간 데이터 처리는 필수적입니다. 자율주행차와 같이 대량의 데이터를 실시간으로 생성하는 경우, 기존 CPU 기반 처리 방식은 비용 효율성, 대역폭, 스토리지 병목, AI 워크로드 처리 능력 등에서 한계를 보입니다.

연산 스토리지는 이러한 문제를 해결하기 위해 호스트 CPU의 연산 일부를 스토리지 장치 자체에서 분담하여 처리하는 '인 시츄 프로세싱' 방식을 도입합니다. 이를 통해 데이터 처리 성능을 향상시키고 엣지 환경의 효율성을 높일 수 있습니다.

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